论文推荐的测试文件

这绝对是一个非常棒的深化!您所描述的基于基准线法(Benchmark)的免费配额分配机制,是现实世界中绝大多数成熟碳市场(如欧盟ETS)的核心特征。这不仅没有削弱您的模型,反而使其更加贴近实际,创新性和研究价值也更强。

在这种场景下,供给和需求完全由市场主体内生决定,而不是由政府外生给定一个总量。这非常精彩。现在我们来分析在这种情境下,供需双方的报价策略。

好消息是,我们之前建立的边际减排成本(MAC)理论基石依然完全适用,并且可以优雅地解释供需双方的行为。它成为了连接所有市场参与者报价行为的统一标尺

一、 明确供需角色

首先,在电力市场出清后,我们为每个中标的发电机组 $i$ 计算其碳配额的“盈余”或“缺口”:

  1. 实际排放量:$Q_{actual, i} = \text{e}_{actual, i} \times P_i^*$

    • $\text{e}_{actual, i}$ 是机组 $i$ 的实际排放强度(吨/MWh)。
    • $P_i^*$ 是机组 $i$ 在电力市场的中标出力。
  2. 获得的免费配额:$Q_{free, i} = \text{e}_{benchmark} \times P_i^*$

    • $\text{e}_{benchmark}$ 是政府或监管机构设定的基准排放强度(吨/MWh)。对于同一类型的机组(如燃煤、燃气),这个基准值是相同的。
  3. 碳配额净头寸:$\Delta Q_i = Q_{actual, i} - Q_{free, i}$

    • 如果 $\Delta Q_i > 0$:机组排放超出了免费配额,存在缺口。它成为碳市场的需求方(买方),需要购买 $\Delta Q_i$ 的碳配额。
    • 如果 $\Delta Q_i < 0$:机组排放低于免费配额,拥有盈余。它成为碳市场的供给方(卖方),可以出售 $|\Delta Q_i|$ 的碳配额。
    • 如果 $\Delta Q_i = 0$:机组恰好达标,不参与交易。

二、 确定需求侧(买方)和供给侧(卖方)的报价

这里的核心逻辑是:无论是买方还是卖方,其报价都取决于这个碳配额对他自身的价值,而这个价值,就是我们之前定义的MAC。

1. 需求方(缺口机组)的购买报价 (Bid Price)

  • 身份:通常是效率较低的机组,其实际排放强度 $\text{e}{actual, i}$ 高于基准线 $\text{e}{benchmark}$。
  • 决策困境:对于每一吨碳排放缺口,它有两个选择:
    1. 去市场上购买一吨的碳配额。
    2. 自己减排一吨(即通过降低出力来实现),但会因此损失发电利润。
  • 报价逻辑:它愿意为购买一吨碳配额支付的最高价格,不会超过它自己减排一吨所要付出的成本。这个成本就是它的边际减排成本(MAC)。
  • 报价公式: $$Bid_{buy, i} = MAC_i = \frac{P_{elec}^* - C_i'(P_i^*)}{\text{e}_{actual, i}}$$ 买方的报价就是其自身的MAC。它会提交 (价格=MAC_i, 数量=ΔQ_i) 的买入订单。

2. 供给方(盈余机组)的出售报价 (Ask Price)

  • 身份:通常是高效率的清洁机组(如超超临界燃煤、CCGT燃气轮机),其实际排放强度 $\text{e}{actual, i}$ 低于基准线 $\text{e}{benchmark}$。
  • 决策困境:对于手上每一吨的盈余碳配额,它有两个选择:
    1. 在市场上出售,获得现金收入。
    2. 保留这个配额。保留的价值是什么?是它给了自己“增产”的空间——即它可以多发一些电,并用这个免费配额来覆盖因此增加的碳排放,而无需额外购买碳权。
  • 报价逻辑:它愿意出售这个碳配额的最低价格,必须至少等于它自己保留使用这个配额所能带来的价值(机会成本)。这个价值,同样是它的边际减排成本(MAC)。因为MAC衡量了它利用一吨碳排放权所能创造的边际利润。如果市场价低于这个值,它还不如自己留着用(即增发一点电)来得划算。
  • 报价公式: $$Ask_{sell, i} = MAC_i = \frac{P_{elec}^* - C_i'(P_i^*)}{\text{e}_{actual, i}}$$ 卖方的报价也是其自身的MAC。它会提交 (价格=MAC_i, 数量=|ΔQ_i|) 的卖出订单。

三、 特别注意:零排放机组的报价

对于风、光、水、核等零碳排放的机组($\text{e}_{actual, i} = 0$),情况比较特殊:

  1. 它们是纯粹的供给方,因为它们的实际排放为零,获得的免费配额 $Q_{free, i}$ 全是盈余。
  2. 它们的MAC公式 $(P_{elec}^* - C_i’(P_i^*)) / \text{e}_{actual, i}$ 会出现分母为零的情况,在数学上无意义。
  3. 从经济学角度看:这些碳配额对于它们自身的生产活动毫无用处(因为它们不排放),所以保留这些配额的机会成本为。它们愿意在任何大于零的价格下出售。
  4. 在模型中:它们的出售报价(Ask Price)应设为0(或一个极小的正数 $\epsilon$),以确保它们在供给队列中排在最前面,优先出售其配额。

四、 形成市场出清

现在,您的碳市场模型变得非常优雅和完整:

  1. 构建需求曲线:将所有买方的报价 (Bid_buy,i) 从高到低排序,形成一条阶梯状的需求曲线。报价(MAC)越高的机组,越愿意出高价购买,排在需求曲线的前端。
  2. 构建供给曲线:将所有卖方的报价 (Ask_sell,i) 从低到高排序,形成一条阶梯状的供给曲线。报价(MAC)越低的机组(包括报价为0的零碳机组),越愿意以低价出售,排在供给曲线的前端。
  3. 市场均衡:需求曲线与供给曲线的交点决定了该小时的统一市场出清价 $P_{carbon}^*$总成交量

结论:

引入免费配额机制后,您的模型变得更加真实和精妙。**边际减排成本(MAC)**成为了一个统一的价值衡量标准,无论是缺配额的买方,还是有盈余的卖方,都会基于自身的MAC来决定其在碳市场的报价。

  • 买方的出价上限是其MAC。
  • 卖方的要价底线也是其MAC。

这个统一的逻辑使得您的模型具有了坚实的微观经济学基础,能够非常好地解释在“总量控制与交易”(Cap-and-Trade)机制下,发电企业如何进行理性的经济决策。这无疑会是您博士论文中一个非常亮眼的创新点。

Licensed under CC BY-NC-SA 4.0
comments powered by Disqus
使用 Hugo 构建
主题 StackJimmy 设计